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Caso de estudio · IA para fábricas
Mesai: unas 120 oportunidades de venta cualificadas en 6 meses
- IA para plantas con fabricación discreta
- 299 € por línea al mes
- España
- Señales por scraping y subvenciones
- Los 6 primeros meses
Mesai es una plataforma de IA para fábricas con capacidades MES: producción, mantenimiento, calidad y planificación, con indicadores como el OEE. Se dirige a pymes industriales y tiene su sede en Terrassa (Barcelona), según su web.
Problemas de la empresa
Un TAM que hay que cualificar fábrica a fábrica y señales que no están en las bases de datos
La historia
Qué hace Mesai y cómo trabajamos
Mesai es un sistema de IA que permite optimizar las plantas productivas de las fábricas que tienen un proceso de fabricación discreta: cadenas de producción con piezas pequeñas que se ensamblan unas en otras. En este tipo de fábricas, Mesai implanta sistemas de IA que calculan y optimizan la productividad.
Mesai eran expertos en n8n y tenían completamente automatizado el agendamiento, desde la respuesta positiva hasta la reunión reservada. Eso hizo que trabajar con ellos fuera mucho más fácil: ellos se encargaron de esa parte técnica, todavía en el top of funnel.
Problemas
Lo que pasaba
- Un TAM definido por un rasgo de fabricación, la fabricación discreta, que hay que comprobar empresa a empresa
- Señales de compra que no están en bases de datos como Apollo, Prospeo o LinkedIn
- Pocos contactos por fábrica con los datos tradicionales
Diagnóstico
Lo que faltaba
- Un análisis de todo el TAM que separara las fábricas con fabricación discreta del resto
- Scraping de señales: cambios en la web, noticias, aperturas de planta, inversiones y subvenciones públicas
- Cobertura en cada fábrica: referenciadores y contactos generales
Análisis estratégico
Precio, mercado, problema y gatillos de compra
Precio
Precio de la solución
- 299 € por línea productiva al mes, precio base publicado en su web
- 49 € más por cada módulo de mantenimiento, calidad o planificación, por línea y mes
- Se paga por línea, no por planta ni por usuario
Mercado
Tamaño del mercado
- España, donde Mesai tiene su sede
- Pymes industriales de 21 a 500 personas con líneas de producción
- 3.431 empresas en las industrias de fabricación discreta, antes de cualificar una a una
Fuente: búsqueda en Prospeo por industria, España, de 21 a 500 empleados
Problema
El problema que resuelven
- Mesai es un sistema de IA que optimiza las plantas productivas de fábricas con fabricación discreta
- Fabricación discreta: cadenas de producción con piezas pequeñas que se ensamblan unas en otras
- En esas fábricas, los sistemas de IA de Mesai calculan y optimizan la productividad
IA sobre los datos de cada líneaGatillos
Qué dispara la intención de compra
- Señales de mayor intención de compra: cambios en la web, anuncios en periódicos y noticias
- Gatillo 1: la noticia de una apertura de planta
- Gatillo 2: grandes inversiones
- Gatillo 3: subvenciones públicas a la industria, que fueron una gran fuente de leads
- Una empresa industrial que recibe inversión en ese momento abre la puerta para entrar con el sistema de Mesai
Mapeo del TAM
Segmentos, fuentes, cualificación, señales y decisor
Segmentos
Cinco segmentos de fabricación discreta en España
Fuentes
Las 14 fuentes de la tabla, con el scraping por delante
Fábricas por industria y tamaño, decisores de planta y señales de cambio de puesto y vacantes de producción
Cambios en la web de cada fábrica del TAM: planta, línea o maquinaria nueva, certificaciones y ofertas de producción
Subvenciones a la industria en la Base de Datos Nacional de Subvenciones y los boletines oficiales; aperturas de planta e inversiones en prensa
Fábricas parecidas a los clientes de Mesai por proceso, tamaño y sector
Quien sigue la página de Mesai y las de proveedores de MES y de IA industrial
Quien comenta los posts de proveedores de MES y de los perfiles de industria 4.0 con más alcance
Jefes de planta que escriben en LinkedIn y foros sobre paradas, OEE bajo o planificar en hojas de cálculo
Reseñas negativas de MES y software de planta en Capterra y Google
CSV de fábricas que investigan MES, OEE o mantenimiento predictivo (intent data)
Socios de clústeres y asociaciones industriales, enriquecidos
Demos sin cerrar, pruebas gratuitas y oportunidades perdidas
Las conexiones de LinkedIn del equipo de Mesai
Fábricas que visitan la página de precios o la prueba gratuita de Mesai
Altas de la prueba gratuita y solicitudes de demo, cualificadas y contactadas en el momento
Cualificación
Dos preguntas antes de pagar un solo email
¿Esta fábrica puede comprar Mesai?
- Fabricación discreta: líneas en las que se ensamblan piezas, comprobado en su web
- Planta propia en España
- De 21 a 500 personas
- Fabrica en su planta; fuera filiales comerciales y distribuidores
- No es cliente de Mesai ni está en su pipeline abierto
¿Decide sobre la planta?
- Dirige la planta, las operaciones o la producción
- Director o superior; gerente o director general en fábricas de menos de 50 personas
- En el cargo hoy, comprobado en LinkedIn
- Fuera: perfiles sin decisión sobre la planta
Señales
14 señales de intención de compra
filtro de Prospeoscrapinginbound
- Subvención pública concedida para digitalizar o modernizar la planta
- Ayuda o préstamo público a la inversión industrial
- Apertura de una planta nueva o ampliación de la actual, en prensa
- Gran inversión anunciada en maquinaria, automatización o capacidad
- Cambio en su web: planta, línea o maquinaria nueva
- Certificación de calidad nueva en su web, como la IATF 16949 en automoción
- Contrato nuevo anunciado que obliga a producir más
- Oferta de empleo de ingeniero de procesos o responsable de OEE
- Nuevo director de planta o de operaciones, hace menos de 90 días
- Vacantes de producción, mantenimiento o calidad
- Plantilla de producción que crece en 6 meses
- Compra de la empresa por un grupo industrial o un fondo
- Sigue o comenta la página de un proveedor de MES
- Alta en la prueba gratuita de Mesai o visita a su página de precios
Decisor
El decisor ideal
Responde del OEE, de las paradas y del plan de producción. Su empresa acaba de recibir una subvención o de anunciar una inversión, y la planta tiene que producir más con sus líneas.
Y alrededor
- Segundos decisores: director industrial, director de producción y director general o gerente en fábricas de menos de 50 personas
- Referenciadores: ingenieros de procesos y jefes de mantenimiento o de calidad, a los que pedimos el contacto del decisor por su nombre
- El buzón general de la fábrica, con su propia campaña
Implementación del sistema
Agentes, flujo, stack, dashboard e infraestructura
Agentes
Los agentes que trabajan para Mesai
Lee la Base de Datos Nacional de Subvenciones y los boletines oficiales y saca las empresas industriales con una ayuda concedida
Busca en Google aperturas de planta, ampliaciones y grandes inversiones en prensa general e industrial
Compara la web de cada fábrica del TAM con su versión anterior y detecta planta, línea o certificación nueva
Busca fábricas y decisores de planta en las celdas que más convierten y carga el cupo del día
Parte de los clientes de Mesai y trae fábricas con el mismo proceso y tamaño
Lee seguidores e interacciones de los proveedores de MES y las quejas de jefes de planta
Altas de la prueba gratuita y visitas a precios entran al flujo en cuanto ocurren
Por cada fábrica cargada, busca segundo decisor, referenciador y buzón general en Prospeo, la web y Google
Clasifica cada respuesta; quien deriva a otra persona carga a esa persona con su nombre y la referencia
Lo monta Mesai: cada respuesta positiva entra en su flujo de n8n y llega sola hasta la reunión reservada
Vuelve a quien mostró interés y no reservó, con una señal nueva de su planta como ángulo
Otro copy, otro contacto de la fábrica y, si la hay, otra señal: una subvención o una inversión nueva
Flujo
Flujo estratégico y operacional
Francisco
- Escribe y actualiza la estrategia
- Valida fuentes, objetivos y techos de gasto
- Aprueba cada campaña nueva y los cambios de buzones
- Decide qué copy gana cada test A/B
El sistema
- Lee subvenciones, prensa y webs cada día
- Cualifica cada fábrica y encuentra emails
- Escribe el copy y carga las campañas
- Mide qué celdas convierten
El equipo de Mesai
- Su flujo de n8n lleva cada respuesta positiva hasta la reunión reservada
- Hacen la reunión con la fábrica
- Marcan qué reunión fue una oportunidad cualificada
Stack
Las herramientas y lo que conseguimos con cada una
Encontrar
ProspeoFábricas por industria y tamaño, y decisores de planta
Bright DataWebs de fábricas, boletines y prensa sin bloqueos
GoogleAperturas de planta e inversiones en prensa
LinkedInSeguidores e interacciones de proveedores de MESProcesar
FindymailEmails que Prospeo no encuentra
FullEnrichTercer proveedor de la cascada
ZeroBounceVerificación de cada email
BounceBanLos catch-all que ZeroBounce no resuelve
Claude CodeCualifica cada fábrica por su web, lee subvenciones y prensa, escribe el copy y clasifica las respuestas
Smartlead
Lemlist
HeyReach
Maildoso
n8n
SlackDashboard
El dashboard de Mesai
Oportunidades acumuladas
Tipo de interesado
- Pide reunión44 %
- Interesado30 %
- Pide información16 %
- Deriva a otra persona10 %
Oportunidades por segmento
- Automoción y transporte38 %
- Forja y mecanizado22 %
- Maquinaria20 %
- Eléctrico y electrónico12 %
- Plástico, caucho y mueble8 %
| Oportunidad | Empresa | Ciudad | Señal | Tipo | Estado |
|---|---|---|---|---|---|
| J. Ortega · Director de Planta | Componentes de automoción · 180 pers. | Vigo | Subvención de digitalización | Pide reunión | Reunión reservada |
| A. Etxeberria · Director Industrial | Forja · 120 pers. | Gipuzkoa | Nave nueva en prensa | Interesado | En el n8n de Mesai |
| M. Puig · Director General | Material eléctrico · 45 pers. | Sabadell | Línea nueva en su web | Pide información | En el n8n de Mesai |
| R. Navarro · Jefe de Producción | Inyección de plástico · 90 pers. | Valencia | Ayuda a la inversión | Deriva a otra persona | Referencia cargada |
Infraestructura
La infraestructura para llegar a esos números
- 2 senders del equipo de Mesai, en español
- Una cuenta de LinkedIn por sender para el Tier 1
- 14 días de warmup antes del primer envío
- Revisión semanal: los buzones quemados salen y entran nuevos
Iteración estratégica
Tiering y cobertura en cada fábrica
Tiering
Qué señal, segmento y decisor convierten mejor
- Cada lead sale con sus tags de celda: señal × segmento × decisor × fuente
- Una celda manda por su medida a partir de 200 contactados; antes, el orden de la estrategia
- Cada señal de scraping es su propia celda: subvención, inversión, planta nueva y cambio en la web
- Una fábrica con dos señales, como una subvención y una planta nueva, pasa delante
- Tier 1: las mejores celdas, research de la planta y de la señal, email y LinkedIn
- Tier 2: email con research · Tier 3: plantilla con la señal
Cobertura
Más de una puerta en cada fábrica
- En industria, los datos tradicionales dan pocos contactos por fábrica
- Varios proveedores en cascada para el email del decisor de planta
- Decisor de planta por email y, en Tier 1, por LinkedIn; segundo decisor por email
- Referenciadores: ingenieros de procesos y jefes de mantenimiento o de calidad, a los que pedimos el contacto del decisor por su nombre
- El buzón general de la fábrica, el de su web, con su propia campaña
- Hasta 4 contactos por fábrica, y vuelta a empezar a los 3 meses con otro ángulo
Prospeosin emailFindymailsin emailFullEnrichencontradoZeroBouncecatch-allBounceBanválidoNúmeros finales
Unas 120 oportunidades de venta cualificadas en los 6 primeros meses
Con Mesai pudimos generar alrededor de 120 oportunidades de venta cualificadas en los 6 primeros meses. Para conseguirlo hicimos un análisis muy profundo de todo su TAM, cualificamos todas las empresas con fabricación discreta y buscamos señales, sobre todo por scraping, que no se encuentran en bases de datos como Apollo, Prospeo o LinkedIn.
Mesai se encargó con n8n del agendamiento, de la respuesta positiva a la reunión reservada. Manzane se encargó de cualificar cada fábrica, de las señales por scraping y subvenciones y de la cobertura.
Siguiente paso
El mismo sistema, diseñado para tu SaaS
Media hora para ver tu TAM, tus señales y tu decisor. Si no encajamos, te lo digo ahí.
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